{"id":155,"date":"2025-08-13T14:12:14","date_gmt":"2025-08-13T12:12:14","guid":{"rendered":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/?page_id=155"},"modified":"2025-08-22T11:25:53","modified_gmt":"2025-08-22T09:25:53","slug":"neuronale-netze-verstehen","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/neuronale-netze-verstehen\/","title":{"rendered":"Neuronale Netze verstehen"},"content":{"rendered":"\n<p>Steckbrief:<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><strong>Zielgruppe<\/strong><\/td><td>Sekundarstufe II und h\u00f6her<\/td><\/tr><tr><td><strong>Um was geht\u2019s?<\/strong><\/td><td>K\u00fcnstliche Intelligenz hat l\u00e4ngst den Weg in die Lebenswelt von Sch\u00fcler:innen und Studierenden gefunden. Hinter den KI-Anwendungen verbergen sich oftmals Neuronale Netze. Einerseits vermittelt das Material die Funktionsweise von Neuronalen Netzen schrittweise und interaktiv. Andererseits werden die gewonnen Erkenntnisse, die Modellvorstellungen hinter der KI, sowie die Auswirkungen auf Individuum und Gesellschaft kritisch bewertet.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Inhalt kurzgefasst<\/strong><\/td><td>\u2013 das Neuron und sein \u00dcbertragungsverhalten<br>\u2013 wie Neuronen zu einem Neuronalen Netz kombiniert werden<br>\u2013 wie L\u00f6sungen durch eine Verlustfunktion quantifiziert werden k\u00f6nnen<br>\u2013 was es mit dem Gradientenabstieg auf sich hat<br>\u2013 gr\u00f6\u00dfere Neuronale Netze testen und bewerten<br>\u2013 Bewerten der Modellvorstellungen hinter KI<br>\u2013 Second-Use von KI-Modellen kritisch hinterfragen<br>\u2013 Diskriminierung und Bias von KI verdeutlichen<br>\u2013 Klickarbeit kritisch bewerten<\/td><\/tr><tr><td><strong>Wie geht\u2019s?<\/strong><\/td><td>Das Material wird in einzelnen Lerneinheiten online bearbeitet. Die interaktiven Aufgaben sind als Applikationen in die Lerneinheiten integriert.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/hunde-und-katzen-mithilfe-von-geraden-unterscheiden\/\" data-type=\"page\" data-id=\"159\">Hunde und Katzen mithilfe von Geraden unterscheiden<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/probleme-beim-kategorisieren\/\" data-type=\"page\" data-id=\"161\">Probleme beim Kategorisieren<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/von-geraden-zu-neuronen-zu-neuronalen-netzen\/\" data-type=\"page\" data-id=\"196\">Von Geraden zu Neuronen zu Neuronalen Netzen<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/auswirkungen-der-trainingsdaten-nachvollziehen\/\" data-type=\"page\" data-id=\"194\">Auswirkungen der Trainingsdaten nachvollziehen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Steckbrief: Zielgruppe Sekundarstufe II und h\u00f6her Um was geht\u2019s? K\u00fcnstliche Intelligenz hat l\u00e4ngst den Weg in die Lebenswelt von Sch\u00fcler:innen und Studierenden gefunden. Hinter den KI-Anwendungen verbergen sich oftmals Neuronale Netze. Einerseits vermittelt das Material die Funktionsweise von Neuronalen Netzen schrittweise und interaktiv. Andererseits werden die gewonnen Erkenntnisse, die Modellvorstellungen hinter der KI, sowie die&#8230; <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-155","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/155","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=155"}],"version-history":[{"count":7,"href":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/155\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":208,"href":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/155\/revisions\/208"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/digll.informatik.uni-giessen.de\/reflektieren\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=155"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}